A stochastic modely ny toe-karena. Deterministic sy stochastic modely

Ny modely stochastic mamaritra toe-javatra iray izay tsy azo antoka ny ankehitriny. Amin'ny teny hafa, ny dingana dia miavaka amin'ny anankiray ambaratongam-randomness. Ny teny "stochastic" dia avy amin'ny teny grika hoe "Vina." Satria tsy fahazoana antoka no tena mampiavaka ny fiainana andavanandro, toy izany ohatra dia afaka mamaritra na inona na inona.

Na izany aza, isaky ny mampiasa azy io, dia hahazo vokatra hafa. Ary noho izany matetika ampiasaina deterministic modely. Na dia tsy tena akaiky ny tena toe-javatra, fa manome foana ny vokatra ihany ary afaka manamora ny fahatakarana ny zava-misy, hanatsotra izany, amin'ny alalan'ny fampidirana sarotra equations matematika.

Key endri-javatra

Stochastic modely ahitana foana ny iray na mihoatra kisendrasendra hiovaova. Tsy mitady taratra tena fiainana rehetra ny fisehony. Tsy toy ny deterministic modely, stochastic dia tsy natao mba hanatsorana sy mampihena ny fantatra soatoavina. Noho izany, ny tsy fahazoana antoka dia ny endri-javatra manan-danja. Stochastic modely dia tsara ny milaza na inona na inona, fa izy rehetra mizara ny toetra manaraka ireto:

• Any stochastic maneho modely lafiny rehetra ny olana, mba hianatra izay niorina.
• Ny vokatry ny tsirairay ny zava-nitranga dia tsy azo antoka. Noho izany, dia ahitana ny modely azo inoana. Ao amin'ny marina ny fikajiana dia miankina amin'ny correct ny vokatra ankapobeny.
• Probabilities ireo dia azo ampiasaina mba mialoha na hamaritana ny dingana ireo.

Deterministic sy stochastic modely

Ho an'ny sasany, ny fiainana dia andianà sendra zava-nitranga, ho an'ny hafa - dia dingana izay ny antony mahatonga ny vokany. Raha ny marina, dia miavaka amin'ny fisalasalana, nefa tsy foana fa tsy eny rehetra eny. Noho izany dia sarotra indraindray ny mahita mazava tsara sy ny fahasamihafana eo amin'ny stochastic deterministic modely. Ny probabilities dia tena subjective pamantarana.

Diniho, ohatra, ny vola madinika tossing. Raha vao jerena dia toa hoe ny mety izay milatsaka "rambony", dia 50%. Noho izany dia ilaina ny mampiasa ny deterministic modely. Na izany aza, ny zava-misy dia hoe be dia miankina amin'ny dexterity ny mpilalao sy ny tonga lafatra ny mampifandanja ny vola madinika. Izany dia midika fa mila mampiasa stochastic modely. Foana ny safidy izay tsy fantatray. Eo amin'ny tena fiainana, ny antony foana Vokatry ny antony, fa misy ihany koa ny mari-pahaizana tsy azo antoka. Ny safidy eo amin'ny fampiasana deterministic sy ny modely stochastic dia miankina amin'ny zavatra vonona hanao sorona - fanadihadiana tsotra na ny zava-misy.

In korontana teorian'ny

Vao haingana, ny foto-kevitra momba ilay antsoina hoe ny stochastic modely, dia lasa mainka Manjavozavo. Izany dia vokatry ny fampandrosoana ny antsoina hoe teorian'ny korontana. Izany dia mamaritra ny deterministic modely izay afaka mamokatra vokatra hafa kely fiovana eo amin'ny masontsivana voalohany. Izany dia mitovy amin'ny tsy fahazoana antoka ny fampidirana ny fiheverana. Maro ny mpahay siansa mihitsy aza niaiky fa Izy no efa nisy stochastic modely.

Nanazava tamin'ny fy Lothar Breyer tononkalo rehetra mampiasa sary. Hoy izy: "Ny tendrombohitra renirano, ny kapoka fo, ny nendra valan'aretina, ny fiakaran'ny tsanganana ny setroka - izany rehetra izany dia ohatra iray amin'ny mavitrika tranga izay, araka ny toa, miavaka amin'ny randomness indraindray. Raha ny marina anefa, dia toy izany foana dingana iharan'ny mba nisy, ny mpahay siansa sy ny injeniera izay dia vao manomboka mahatakatra. Izany dia fantatra amin'ny hoe deterministic korontana. " Kevitra vaovao toa tena azo ekena, ny mpahay siansa maro ankehitriny no ny mpanohana. Na izany aza, dia mbola mandroso kely, ary izany dia tena sarotra ny mampihatra ao amin'ny antontan'isa kajikajy. Araka izany koa no matetika ampiasaina stochastic na deterministic modely.

trano

Stochastic matematika modely manomboka amin'ny fifantenana ny toerana fisehoan-javatra fototra. Noho izany ao amin'ny antontan'isa niresaka momba ny lisitry ny azo atao vokatry ny dingana na hetsika nianatra Baiboly. Avy eo ny mpikaroka no mamaritra ny mety ho fototra tsirairay ny zava-nitranga. Matetika izany dia atao miorina amin'ny fomba fiasa iray manokana.

Na izany aza, ny mety dia mbola fa subjective fikirana. Ny mpikaroka avy eo no mamaritra izay zava-nitranga avy mahaliana lehibe indrindra hamahana ny olana. Ary rehefa afaka izany, dia mamaritra ny fitokisana fotsiny.

ohatra

Diniho ny dingan'ny fanorenana tena tsotra stochastic modely. Aoka hatao hoe hanipy ny dice. Raha toa ny vokatra dia "enina", na "olona", ny harena dia folo dolara. Ny dingana fanorenana ny stochastic modely amin'ity tranga ity dia ho toy izao manaraka izao:

• Mamaritra ny toerana izahay ny fisehoan-javatra fototra. Ao amin'ny lafiny enina goba, mba hahafahany lavo ny "iray", "roa", "telo", "efatra", "dimy" ary "enina".
• Ny mety ho vokany tsirairay dia mitovy amin'ny 1/6, na izany aza be nanipy ny dice izahay.
• Ankehitriny dia mila mamaritra ny vokatra mahaliana. Io fahaverezan'ny-tsisin'ny miaraka amin'ny isa "enina" na "iray".
• Farany, dia afaka mamaritra ny mety ho hetsika iray no mahaliana antsika. Ny 1/3. Isika hamintina ny mety mahaliana antsika roa fototra zava-niseho: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

Ny foto-kevitra sy ny vokany

Stochastic modeling no matetika ampiasaina ao amin'ny filokana. Saingy ilaina amin'ny ara-toekarena forecasting, raha mamela lalina kokoa noho ny deterministic, mba hahatakatra ny toe-javatra. Stochastic modely eo amin'ny toe-karena matetika no ampiasaina rehefa handray fanapahan-kevitra ny fampiasam-bola. Izy mamela anao hanao tombantombana momba ny profitability ny fampiasam-bola eo amin'ny fananana na ny vondrona sasany.

Modeling mahatonga drafitra ara-bola mahomby kokoa. Miaraka amin'ny fanampian'ny mpampiasa vola sy mpivarotra mila manatsara ny fizarana ny fananany. Mampiasa stochastic modeling manana tombony foana izany any aoriana any. Misy orinasa, ny fandavana na ny tsy fahafahany mampiasa mihitsy aza dia mety hitarika ho amin'ny niraharaha ny orinasa. Izany dia vokatry ny zava-misy fa zava-dehibe eo amin'ny fiainana tena safidy vaovao miseho isan'andro, ary raha toa ka tsy hoentina any an-tantara, dia mety ho loza.